“资金图谱出来了……”上千个涉案账户、数亿元资金流水，如此复杂的资金链路，仅在短短半小时内便明了清晰。这是上海警方侦破本市首例盗开外卖商户增值税专用发票案时的关键一步。迈出这一步，历经数百次迭代后的“全场景资金分析智能体”可谓功不可没，而龚晨则是它的锻造者。
龚晨，上海市公安局经侦总队五支队三大队副大队长，获评2025年度上海市“最美公务员”。他首创研发“全场景资金分析智能体”，创新开发“涉企风险预警模型”。八年间，他的资金分析工具历经376次迭代，从1.0版本的小程序到2.0版本的智能体，如今已在全国公安经侦工作平台上线，每个月提供数据分析服务8亿多条，在功能上实现了全国各地、多警种、多场景的适配，为中国警务效能的提升贡献了重要力量。
200万资金23秒蒸发，一名侦查员敲出第一行代码"一笔近200万元的资金，在23秒内通过7层账户被转移掉了，就像蒸发了一样……可就算是再熟练的侦查员，想要‘清洗’一批数据也必须要通过10个步骤、经历六七个小时、点击鼠标上万次。其中只要有一个数据错误就得推倒重来。"
2019年，从警不久的龚晨在核查一笔涉案资金时，亲眼目睹了百万资金在数十秒内被转移。"犯罪手法高度自动化"的直观冲击，让他深刻意识到"向科技要警力"的重要性。
资金是经济犯罪侦查的"第一现场"，更是侦查员与犯罪分子较量的重要战场。在龚晨看来，为了处理资金数据，侦查员们加班加点，做了许多机械、重复的劳动，如果能把最前沿的技术转化为实战工具，"破案速度快一秒，追赃挽损的机会就会多一分"。于是，一个从法学专业毕业、毫无编程经验的新警"小白"，瞄准了经侦工作中最耗时、最易错的"资金数据清洗"环节，立志要开发出一个真正有用、够用的技术工具。
2019年的"双十一"，龚晨给自己下单了一套编程视频课。从那时起，深夜的办公室、通勤的地铁车厢，都成了他的课堂。龚晨一边自学一边尝试，在两平方米的工位上，他从资金清洗中最简单的"合表"环节开始，敲下了人生的第一行代码。
在经历无数次报错和反复调试后，龚晨的第一个"作品"——"资金数据清洗小程序"诞生。
"小程序"一经试用便广受好评。对于经侦民警而言，资金就是侦查工作的DNA，而几何级倍数据量的清洗更是侦查员们必须啃下的第一块“硬骨头”。然而，由于不同银行流水表格的格式各异，侦查员们每每拿到数据，必须先耗费大量时间精力完成人工合并和校对。而有了这款清洗小程序的"技术加持"，只需将现有表格直接上传到系统，便能自动完成格式和字段的统一，并对数据的准确性进行验证复核，3分钟就能完成一批资金数据的清洗，将过去需要7天才能完成的资金分析任务压缩至4天。
这让龚晨感到兴奋。但他知道，要真正帮助侦查员快速追踪资金流向、大幅缩短破案时间、及时追赃挽损，仅仅提高资金清洗的速度还远远不够。
8年历经376次迭代，警队也有自己的“产品经理”为了收集更多一线办案的需求和痛点，龚晨跑遍全市16区公安分局，深入到基层派出所，和更多办案民警面对面沟通；为了提高资金分析的规范性、精准性，他又自学通过了国家统一法律资格考试、注册会计师全国统一考试。
在跨领域知识系统学习下，基层侦查民警成熟的“技战法”化作龚晨技术研发的“代码逻辑”。一款集“清洗—补全—分析—穿透”资金功能为一体的全能工具——"全场景资金分析智能体"应运而生。其资金分析时间仅需30秒，研判正确率高达98%，真正实现了资金分析速度从"跟着跑"变为"领先跑"。
实战是技术的"验金石"。今年4月，上海一家互联网头部企业负责人报案称，企业在内部审计中发现，其健康、美妆部门的供应商更换异常频繁且皆资质一般，怀疑内部人员勾结外部供应商，存在利益输送。
由于线索指向并不明确，按照传统的侦办思路，侦查员需要花费大量时间排查银行流水、追溯资金来源及相关联人员的身份。且所有资金链路逐条追踪不仅耗时，也难以穷尽所有资金流向，极易遗漏关键证据链。智能体的应用成了案件侦办的“破局之策”。
龚晨将前期数据导入“全场景资金分析智能体”，系统便自动完成流水清洗、层级拆分和关键建模，从2万多组关联数据中一次性锁定5条完整链路，迅速追踪、分析生成了完整的资金流转图谱。
在数据的可视化呈现下，犯罪嫌疑人再也无处遁形。结果显示，企业部门经理杨某、王某二人按照推广成交件数收取服务商“返点”，先后受贿超130万元。除此之外，智能体“多行一步”追踪到更隐蔽的犯罪角落——杨某利用他人身份注册公司，通过虚设中间环节、虚增报价非法套取企业资金80余万元。
从数据研判到取证固定，办案民警在智能体的技术辅助下仅用三天时间便大功告捷，令涉案企业负责人感叹不已：“我们内部查了两个月都没结果的事，你们就这么‘一剑封喉’了。”
这不仅是个案的胜利，更是源自实战、服务实战的公安机关新质战斗力的胜利——在上海这个金融犯罪最前沿的阵地，民警自主研发的数据武器通过实战充分证明了它的威力。
在同事们眼中，龚晨是最好的经济侦查“产品经理”。八年间，资金分析工具历经376次迭代。从1.0版本的小程序到如今2.0版本的智能体，技术的每次更新都会为一线办案民警带来更优质完善的“产品体验”。如今，这款工具已在全国公安经侦工作平台上线，每个月提供数据分析服务8亿多条，在功能上实现了全国各地、多警种、多场景的适配，为中国警务效能的提升贡献了重要力量。
300余万家企业遍布16区，守护不是“受伤后止血”“传统侦查好比在大海里捞针，而大数据建模则相当于装上了‘雷达’，能够精准锁定目标。”在龚晨看来，经济犯罪侦查工作，仅仅做到提高破案效率还远远不够。
全上海共有300余万家企业，每月新增注册企业3.8万余家，“大企业顶天立地、小企业铺天盖地”，如何发现潜藏其中的风险点是个巨大的挑战。“对企业最好的保护，不是等它们‘受伤’后再‘止血’，而是提前筑起‘防火墙’。”
2025年，龚晨带队系统梳理近万起经济案件的历史数据，从中提炼共性、区分特性，搭建风险标签体系，打造出"涉企风险预警模型"。模型上线后，他又引入人工智能技术展开训练优化，让机器去学习像资深侦查员一样思考，最终实现了从"人工筛"到"智能判"的飞跃。
2025年6月，警方依托“涉企风险预警模型”对企业开展常规“体检”时发现，几家教培机构频繁变更法人代表、资金异常归集、社保缴纳中断……对这些异常信号进行聚合分析后，模型预警存在“职业闭店”风险，且这些异常机构均指向同一犯罪团伙。
经查，以顾某、韩某为首的团伙自2024年起便在上海物色各种因个人原因待转让的培训机构，将自己包装为“经验丰富、资源众多”的行业老手，并雇佣征信差、无固定收入的林某，将其虚构为有引流能力的“大网红”。有三家培训机构的原经营者被其精心设计的“接盘者”人设欺骗，将店铺低价转让。接手后，团伙便启动“收割”，刻意制造难以维系的经营假象，让店铺难以为继至最终关停。他们甚至还专门找来两名无偿还能力的“职业背债人”担任机构法人代表，为侦查工作增加难度。
模型的应用让公安机关在该团伙完成“收割”前成功锁定风险，警方得以果断出击、精准查处，守住了几百名孩子上百万元的“读书钱”。这一案件的侦破是从“案发打击”转向“风险监管”的缩影。过去，查处此类案件多依赖于事后举报，等公安机关介入时，犯罪团伙往往人去楼空。如今通过模型预警，警方得以提前介入，把“防火墙”牢牢筑在风险到来之前。
同时，针对一些隐蔽性强、特点鲜明的类案，龚晨还会收集数据对模型进行专项优化。他在调研时发现，上海超半数涉企警情都源于劳动、商事合同纠纷。矛盾纠纷不仅是许多企业的“心病”，更是阻碍企业远航、影响上海营商环境的“暗礁”。但由于警情体量较大、报警信息模糊，仅依靠于人工筛查提前预警必然效率低下。于是，龚晨在模型中新增涉企矛盾智能分类功能，可自动识别报警记录中的碎片化涉企线索，生成矛盾识别清单并即时推送给各“蓝鲸”护企工作站。这一功能上线近2个月，已通过线索推送帮助企业化解矛盾近40余起。
前不久，模型提示位于松江区广富林文化遗址内的一处文旅场馆半年内频繁报警，关键词密集指向“租赁纠纷”“合同争议”“经营停滞”等。模型将其标记为“复杂商事纠纷”，并推送至所在辖区的“蓝鲸”护企工作站。驻站民警主动上门了解矛盾情况，依托“三所联动”机制组织多方开展多轮调解，最终成功化解纠纷。如今，该场馆已成为国风文化的“网红打卡地”，日均接待客流量达1000余人。
“优质企业发现场景”也是龚晨嵌入模型中的又一亮眼功能。该功能总结“资金流健康、纳税规范、用工稳定”等23类优质企业特征，筛选推送317家优质企业，其中逾90%被列为重点关注对象，10余家正处于上市培育期。据悉，上海全市“蓝鲸”护企工作站依据“涉企风险预警模型”推送的名单已开展企业走访600余次，收集解决涉企服务需求千余项。
目前，“涉企风险预警模型”已覆盖企业注册、经营、扩张、衰退全生命周期，精准预警发现6000余个涉企风险。如果说“涉企风险预警模型”的存在是保护企业安心经营的“软盔甲”，那么“全场景资金分析智能体”就是那把打击涉企违法犯罪的“硬兵器”。据悉，智能体自上线以来已支撑破获涉企犯罪400余起，追赃挽损100多亿元，成为公安机关打击经济违法犯罪、守护城市营商环境的一把“利刃”。
从从警之初的侦查岗位到至今坚守的科信岗位，龚晨在公安队伍里的九年的成长和他的“技术产品”一样始终在迭代。他把技术反复更新的过程看作燕子衔泥，一根草一根毛地搭建，让它更加完整，又比作在土地上种不同的鲜花，等到百花齐放，就成就了一片花园。而他形容自己的“跨领域”收获，则认为是复利效应的“奖赏”。
如今，在数据洪流的浪潮中，龚晨仍在为科技赋能警务实践不断进行着新的尝试。AI技术的迅猛发展给他的工作带来了新的突破，也造成了新的挑战。可提起未来，龚晨仍然斗志十足。在他的计划列表里，还有许多新的功能正在等待反复试错后成行落地。