人工智能往治理里走得越深，制度设计跟得就越急。近日，第六期江苏高层次智库专家研修班结业，几场授课交流不约而同把话题引到了这里。
郁建兴的判断是，人工智能已经步入认知技术阶段，它的发展上限取决于社会价值与制度设计。他提出AI治理的三重维度：权力、价值、制度，社会科学研究要从工具运用、外部批判，迈向操作性共建，从三个层面介入技术全流程。在他看来，国内数字治理的丰富实践，正是社科研究者补齐自主知识体系短板的现场。
叶超关注的是另一组变量：AI与流量正在重塑城市发展格局，公共管理的重心由管理转向治理。流量是把双刃剑，算法偏见、数字鸿沟都是现实考题，城市治理要坚持人本导向，推进全程全景治理，构建多学科交叉的治理科学，在技术向善与人文关怀之间找平衡。
专报怎么写得更管用，专家们给出的多是操作层面的心得。张国平的口诀是大题小做、难题常做、新题细做：找准服务对象，调研素材真实可靠，点上现象与面上问题分得清，还要善用AI工具做成果转化，报告要让人用得上、靠得住、离不开。王林提醒，面对外部环境、增长动力、治理命题的深刻转变，智库要推动问题清单转向行动清单，紧扣稳增长、强创新、活资本、防风险主线，算好人口、财政、预期三本账。黄俊结合省情谈决策咨询报告撰写：摒弃闭门造车，深入一线，文稿朴实通俗。
研修班的安排也在印证这种取向：白天研讨，晚上分组学习五中全会公报，再赴南通博物苑、张謇故居、大生集团和上海振华重工长兴分公司、张江科学城现场教学，让研究与一线对上号。
智库的价值在咨政。这期研修班传递的信号很明确：面对AI，社会科学不能只当评论员，要进技术流程里去做制度共建。
来源：综合新华报业网报道