公共管理学科怎么应对人工智能带来的冲击，又怎么从中国基层治理实践里长出自己的理论？10月25日，公共管理学前沿与公共管理学科建设论坛在安徽师范大学举行，来自全国公共管理研究领域的50余位专家学者围绕这些议题展开研讨。
中国行政管理学会副秘书长张定安提出，公共管理研究的前沿性体现在对国家重大战略的学术回应上，不能停留在政策解读，要挖出背后的治理逻辑与制度价值，既保持国际对话能力，也要从丰富的治理实践中提炼原创理论。安徽师范大学公共管理学院院长金太军给地方高校划了条路径：核心的行政管理、特色的城乡公共治理、新兴的数字公共治理三者有机结合，而学科的长远价值最终要看能否为各行各业输送中坚骨干。
人才培养环节的讨论最直接。北京大学政府管理学院党委副书记句华结合中外案例提出，在知识容易获取的时代，要把公共判断力放到培养目标的中心，建设有AI和无AI两类学习场景，让政府、社区和社会组织面对的真实问题进课堂。武汉大学王增文教授用三个关键词概括路径：以学理完成抽象知识传授，用微专业做教学实验，靠读书会、政务先导课和假期县域调研构成完整的实践教学闭环。华中科技大学张毅教授提醒，发展人工智能必须守住人的主体地位，构建友好型AI生态，避免人类沦为技术的附庸；华东师范大学孟溦教授则认为，大模型浪潮下高等教育要从知识传授转向能力培育，元认知能力是AI时代的核心素养。
理论建构上，复旦大学公共行政系主任李瑞昌把当代中国公共管理的核心主题概括为超大规模社会公共事务如何治理，并拆出三个问题：治理成效评判要跳出西方框架，把人民群众的获得感、幸福感、安全感作为标尺；治理格局要坚持党的领导、政府主导、社会协同、市场参与、科技支撑；治理方法要保障政府定力、激发社会活力、释放市场潜力。湖南大学谭海波教授提出打造中国公共管理的岳麓学派，走入历史挖传统智慧，走进田野扎根基层调研，走进前沿拥抱AI与多元方法，走向世界传播中国经验。
重庆大学汪涛教授介绍的2+X学科架构、中南大学彭忠益教授总结的信任、协同、利益、共赢四个基本机制，为地方院校提供了可参照的样本。对基层治理而言，这场论坛释放的信号很明确：研究者要下田野，教学要接真实问题，技术要服务人。
来源：综合中国社会科学网报道